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Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Os NANO COURSES foram pensados para tornar você um profissional único na sua área. Seja um Engenheiro de Software que entende de Marketing Digital, um Data Scientist que domina Inteligência Artificial ou até mesmo um desenvolvedor que usa Design Thinking em seus projetos. Você pode escolher diversos cursos ao longo da sua formação e por mais 2 anos depois de concluir sua graduação. São várias opções, todas online e de curta duração, com certificado oficial, nas áreas de Business, Development, Security, Data Science, Marketing, Innovation, Design e Tecnologia.

É o caso, por exemplo, da análise de milhares de textos dos pareceres de um tribunal de justiça para saber da coerência de suas decisões. Utilizar tecnologia para criar soluções de educação corporativa que melhorem a qualificação de colaboradores nas empresas. Aprenda sobre a arquitetura e o funcionamento dos bancos de dados, incluindo armazenamento, distribuição e coleta de dados em diferentes ambientes, como local, virtualizado e na Oracle Cloud Computing. Este curso capacitará profissionais de dados a dar utilidade prática a uma imensa quantidade de informações disponíveis.

Entenda o que faz esse profissional e veja as opções de pós-graduação do Insper na área

O programa visa capacitar os alunos com as habilidades e competências necessárias para atuar em setores como tecnologia, varejo, bancos de investimento, organizações não-governamentais, consultoria, empresas multinacionais, mídia e comunicação, além de oportunidades de pesquisa. Segundo especialistas ouvidos pelo g1, os cursos superiores podem ajudar a pessoa a ter uma base mais sólida. “Caso a pessoa não tenha graduação e queira atuar na área, ela precisa entrar em uma faculdade de estatística, ciência da computação ou atualmente no curso tecnólogo de ciência de dados, por exemplo”, diz a professora especializada em dados Artemísia Dominando o QA: técnicas e ferramentas para testagem de software Weyl. O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial oferece aos alunos infraestrutura composta por salas tecnológicas e laboratórios, que promovem a aprendizagem ativa e colaborativa. Os laboratórios de informática e inteligência artificial possibilitam ao estudante o contato com a abordagem de engenharia de sistemas inteligentes e a realização de atividades práticas, centradas no desenvolvimento de projetos integradores. O curso de Ciência de Dados PUC-SP visa a formar profissionais preparados para trabalhar com grandes bases de dados e sistemas de informação, bem como para modular sistemas em diferentes aplicações.

cientista de dados graduação

Há aulas no estilo tradicional, com aulas teóricas e teórico-práticas, e também laboratórios práticos. Porém, boa parte do curso está focada no uso de metodologias ativas de ensino, em que o aluno assume maior protagonismo no https://pordentrodeminas.com.br/noticias/gerais/2024/04/analista-de-qa-tecnologias-ferramentas-e-qual-curso-escolher/ processo, com estratégias baseadas na resolução de problemas (problem-based learning) e aulas invertidas (flipped classroom). Entretanto, se você quiser certificação completa e sem anúncios, há opções de assinatura mensal.

Cientista de dados: o que faz, quanto ganha e qual a formação

Aplique técnicas de levantamento e documentação de requisitos para arquitetar soluções que compreendem bancos de dados, e poder modelar bancos de dados com seus metadados. Conheça o TOGAF como instrumento de arquitetura de soluções e ferramentas de desenho de soluções de banco de dados com seus dicionários de dados. Elabore planos de projeto com entregas ágeis de resultados, garantindo o alinhamento de trabalhos de equipes que seguem o modelo Scrum, permitindo acompanhamento, controle, revisões dinâmicas e precisas sobre o andamento de trabalhos. Aplique ferramentas gerenciais em nuvem, que facilitem a colaboração da equipe e a atualização rápida de informações a respeito de projetos em curso. Aprenda a propor modelos de entrega de informação para as operações de negócios, utilizando arquiteturas de data distribution e data integration.